TensorFlow Google培训学生实践项目，聚焦于 "TensorFlow 图像识别"，从手写体入门，带您逐步领略深度学习的魅力。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。通过本课程，您将深入了解TensorFlow的基本原理，学习如何利用TensorFlow构建和训练模型，并通过实践掌握图像识别的关键技能。

课程简介：

本课程旨在帮助学习者掌握TensorFlow图像识别的核心技术。通过学习本课程，您将了解TensorFlow框架及其优势，并配置开发环境和工具。接下来，我们将学习如何使用TensorFlow进行手写体图像识别。通过实践，您将掌握卷积神经网络(CNN)的图像识别案例。

课程安排：

TensorFlow基础(10.14-10.15)

1.了解TensorFlow框架及其优势
2.配置开发环境和工具
3.使用TensorFlow进行手写体图像识别

TensorFlow进阶(10.28-10.29)

1.Keras的顺序模型与函数式 API
2.基于 Keras 搭建自己的卷积神经网络
3.完成卷积神经网络(CNN)的图像识别案例

面向对象：

对人工智能感兴趣的开发人员想要学习图像识别基础的学生和从业者。

欢迎报名参加本次课程，一起探索TensorFlow的奥秘，掌握图像识别的精髓！