新加坡国立大学统计硕士项目招生简章

项目简介 新加坡国立大学统计系成立于1998年4月1日并于2021年7月1日正式改名为统计和数据科学系(DSDS)，旨在成为世界以及亚洲现代统计和数据科学的发展中心。本系师资力量强大，囊括了来自美国、英国、法国、澳洲、中国等国家的顶级统计学家。

课程内容 通过项目，学生将学习到数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产率改善的分析、时间序列分析数据、多元数据分析等课程。学生也将学习有限样本抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘等等课程。此外，学生还可参与完成一项统计或大数据分析科研项目，有机会进行一些基础研究活动，或者解决一些来自业界和研究机构的实际问题。

项目特色 多元的专业方向(包括基础统计、生物统计、金融统计、经济统计、大数据统计分析等) 广泛的业界实践(学生通过经常的业界实习和咨询项目加速职业发展和专业研究)

学制 全日制1至2年，非全日制2至4年 学费 45,000新币(另收消费税) 授课语言 英语 毕业要求 学生需要合格完成40个学分(含五门必修课及五门选修课) 申请周期 (常规批次)23年10月1日至24年1月31日 入学时间 24年8月初 咨询邮箱Stabox11@nus.edu.sg 入学标准 1. 四年制本科学位，包括数学、应用数学、工程、统计、生物统计、量化金融、计算机科学、物理等专业。 2. 其他专业或如三年制本科学历申请人也可提交申请，招生委员会将具体考查学生申请材料而决定。 3. 如申请者本科学习授课语言非英语，申请者需另提供托福(最低85分)或雅思成绩(最低综合6分)。 

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